上次講到了如何利用不重複不遺漏 (MECE) 的思考架構來想事情，但是僅僅紙上談兵並沒有辦法打動聽眾。
剛好那時後我偶然有個策略分析職位的面試機會，需要用數字來架構論點。
這一篇文章就從數字的角度來看要怎麼延伸自己的思維，讓數字幫你說話。
【費米推定問題】
應該有人聽過類似的面試題「請問台北市有幾輛計程車？」
這種題目沒有標準答案，主要是要看受試者怎麼思考，用數字來填補邏輯推理。又稱之為費米推定問題。
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從定義上來看，費米推定法是一種用來估算數量的方法，通常透過計算某一群體內某一特徵的比例來粗估結果，舉例來說：
1. 從隨機抽取一批車牌號碼開始。
2. 計算出樣本中有多少計程車。
3. 根據樣本大小計算出樣本的誤差率。
4. 使用誤差率來估計整個台北市計程車的數量。
通常，費米推定法的準確度取決於樣本的大小，越大的樣本就越準確。
(以上這段話來自 ChatGPT，正在實驗用 AI 撰寫文章)
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簡單來說，如果台北市有 10 萬張車牌，假設每 10 張車牌會有一張計程車牌照，那麼就會大概有 1 萬台計程車。
這種算是基本題，比較延伸的問題就會像是調整產品的價格會造成什麼影響。面試時千萬不要傻傻的說價格調高了所以會多賺錢，停下腳步慢慢思考一次。
【調漲價格然後呢】
假設某飲料品牌想要調漲價格 (成本和定價同時調整)，把原本的飲料定價調漲 12%。雖然這樣預計一個月會少賣 10%，但是可以多賺錢。
乍看之下，多賺 12% 的價格然後少賺 10% 的數量 12 > 10 好像蠻合理的，但是我們要怎麼說服加盟店家這是一個好的策略呢？
假設一杯飲料原本定價 $50，平均每天賣出 130 杯左右，單月份可以賣出 4,000 杯。
固定成本不會因為價格調整而有太大的變動，所以店租維持 3 萬，人事 10 萬以及水電 1 萬。
變動成本依照毛利 70% 來計算，原本一杯成本 $15，現在變貴了，所以變成 $18。單月成本上升 $4,800。
營業額雖然賣的價格比較高，但是考量到賣得可能比較少，所以一來一往營業額上升 $16,000。
最後得出的結果是淨利增加了 $11,200，統整成下面的圖表。
⚠️ 有時候出題的百分比會完全一樣，價格調升 12% 少賣 12%，千萬不要直接跳到結論！試著算一次驗證結果。
【數字引導到故事】
以店長的角度來看，每個月多賺了一萬多當然好，何樂而不為。
但是如果店長看起來有點擔心的話，我們可以試試看從不同的角度包裝數字，讓提案錦上添花。
其實多數人在做選擇的時候習慣會考慮到未來的可能性，所以對店長來說，除了多賺錢以外，他也會想知道這樣決定對未來有沒有幫助。
回到剛剛上面的數字，除了從多賺錢的角度看以外，我們也可以跟店長說因為賣的數量變少，所以長期下來固定成本可以節省開銷，尤其是不用為了尖峰時段付加班費。
而且因為進貨成本下降，所以淡季的時候就比較不用擔心庫存的問題。
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數字是為了闡述事實，但是做決定的終究是人，所以數據加上故事 (Story telling with data) 就可以讓自己的論點更有說服力。
雖然說用故事包裝是說服別人非常好的方法，但是還是要記得別吹牛吹過頭。
有一次我在和某個部門合作的時候對方講得天花亂墜的，把我所有提議的專案通通打槍，當下當然不是滋味但是也無可奈何。後來專案結束後回頭看才發現，有時候以不變應萬變也不失為一種選擇。
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